Abstract

Der Vortrag beleuchtet, wie Künstliche Intelligenz (KI) und klassische Studien neue Möglichkeiten eröffnen. Die Data-Driven Humanities Research Group der University of Florida nutzt maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung (NLP), um antike griechische und lateinische Texte zu analysieren. Ziel ist es, tiefere Einblicke in Themen wie Gerechtigkeit, Diversität und soziale Gleichheit in der Antike zu gewinnen. Spezielle Python-Bibliotheken ermöglichen es, diese Texte zu durchsuchen und Sentimentanalysen durchzuführen, um Muster und Verbindungen aufzudecken, die bisher schwer erkennbar waren.

Diese Methoden bereichern nicht nur die Forschung, sondern auch zeitgenössische Diskussionen über Gerechtigkeit, Moral und Governance. KI bietet neue Perspektiven auf antike Werke, die sowohl historisch wertvoll als auch relevant für moderne ethische Debatten sind. Zudem verbessert sie das Bildungserlebnis, indem Studierende interaktiver mit klassischen Texten arbeiten können.

Trotz Herausforderungen zeigt der Vortrag, dass KI das Potenzial hat, klassische Studien und Geisteswissenschaften zu transformieren. KI ermöglicht ein tieferes Verständnis der Vergangenheit und liefert wertvolle Impulse für aktuelle gesellschaftliche Fragestellungen.