Während man schon lange spezifische Merkmale an den Bildwerken misst und vergleicht, kommen in den letzten Jahren häufiger auch Verfahren des Deep Learning zur Bildmustererkennung in der Archäologie zum Einsatz. Der eigentliche Durchbruch in der Bildanalyse scheint aber erst durch die aktuellen Vision-Language-Modelle möglich. Am Beispiel der Porträt-, Terrakotten- und Vasenforschung sollen die Einsatzmöglichkeiten der Computer Vision an 2D- und 3D-Daten vorgestellt und diskutiert werden.